[发明专利]图像样本的筛选方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110242144.8 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN112598089B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 宁鲲鹏;翁俊武;姜文浩;刘威 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种图像样本的筛选方法、装置、设备及介质,涉及机器学习领域。该方法包括:获取图像处理模型的样本数据集,所述样本数据集包括N个图像样本和C个样本类别,N和C为正整数;计算所述图像样本的交叉熵;基于所述交叉熵,计算所述图像样本的类别平衡截断交叉熵损失,所述类别平衡截断交叉熵损失是根据所述样本类别得到的损失值;基于所述类别平衡截断交叉熵损失,对所述图像样本进行筛选。本申请会计算图像样本的类别平衡截断交叉熵损失,并通过类别平衡截断交叉熵损失对样本进行筛选,使得筛选后的样本类别比较平衡。
搜索关键词: 图像 样本 筛选 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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