[发明专利]一种基于多图融合的视觉问答方法有效
| 申请号： | 202110241850.0 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113010712B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 张晔华;张鹏;骆克 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多图融合的视觉问答方法，该方法采用了一个图网络融合(MGI)模型，MGI模型包括基于图网络传播模块、图网络融合模块和类别预测模块。图网络传播模块通过注意力机制分别对物体特征和文本特征进行前向传播，从而提取和捕获数据的局部信息；图网络融合模块通过CIN网络使得两个图网络进行交互，从而获取数据的全局信息，给答案分类时增加足够的特征；最后通过类别预测模块融合模型学习到的特征信息，得到更加准确的答案分类标签。本发明克服从视觉问答模型难以提取局部和全局信息的现状。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 视觉 问答 方法 | ||
【主权项】：
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