[发明专利]一种基于场景的半监督式轻量级专家系统在审
| 申请号： | 202110241694.8 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112884128A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 裴正奇;段必超;于秋鑫;朱斌斌 | 申请（专利权）人： | 深圳前海黑顿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳得本知识产权代理事务所(普通合伙) 44762 | 代理人： | 张丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于场景的半监督式轻量级专家系统，本系统包括两个子系统，分别为：正向运行系统：根据使用者的输入数据进行分析，得到任务分配的方案，并根据分配的方案从模型库里寻找合适的模型，得到对应该输入数据的输出结果；反向训练系统：针对特定的应用场景并分别标记为SC1，SC2，SC3，SC4，…SCn，将事先已经预备好的具有一定规范分布规律的用于训练的数据组(I1，L1)，(I2，L2)，(I3，L3)，(I4，L4)，…(In，Ln)，依次交给具备该场景解决能力的算法模型M1，M2，M3，M4，…Mn。本发明，具有算法模型资源合理分配、算法模型性能最大化，得到综合提升、算法模型性能实时动态评估，得到客观评估的优点，克服了现有技术的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 监督 轻量级 专家系统 | ||
【主权项】：
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