[发明专利]基于模糊聚类和SIFT的掌静脉图像匹配方法在审
| 申请号： | 202110239329.3 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113850110A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王雯 | 申请（专利权）人： | 天翼智慧家庭科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/38;G06K9/46;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 郑一;唐杰敏 |
| 地址： | 201702 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于模糊聚类和SIFT的掌静脉图像匹配方法。用于掌静脉图像特征匹配的方法包括：获取手掌图像，其中该手掌图像中包括手掌和背景；基于手掌图像中的各像素的灰度值，使用模糊聚类算法将手掌图像划分为对应于背景部分的背景区域、对应于掌静脉部分的稳定特征区域、以及介于背景区域和稳定特征区域之间的模糊区域；对稳定特征区域进行中值滤波；对模糊区域和经中值滤波的稳定特征区域进行均衡化处理；使用ROI提取算法将经均衡化处理后的模糊区域和稳定特征区域重新划分成特征区域和非特征区域，并移除非特征区域；以及基于特征区域进行掌静脉图像特征匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 sift 静脉 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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