[发明专利]基于深度学习OCR与版面结构的证件识别方法有效
| 申请号： | 202110238213.8 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112926469B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 谭智峰;周庆勇;李明明 | 申请（专利权）人： | 浪潮云信息技术股份公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/146 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 潘悦梅 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习OCR与版面结构的证件识别方法，属于图像识别技术领域，要解决的技术问题为如何提供一种成本低廉、鲁棒性高、识别结果有保障的身份证识别方法。包括如下步骤：对证件图像进行旋转操作，旋转后证件图像符合人视角；通过训练后证件检测模型对上述旋转后证件图像进行证件识别，去除背景图像；通过OCR文本检测方法进行文本检测，得到多个初始文本框；去除内容要素之外的杂框，对去除杂框后的初始文本框进行合并，并对多个合并后文本框进行比例拉伸；计算每个内容要素对应文本框的坐标信息；将上述每个内容要素对应文本框剪裁得到文本框图像，通过OCR文本检测方法进行文本检测，得到内容要素对应的文本信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 ocr 版面 结构 证件 识别 方法 | ||
【主权项】：
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