[发明专利]基于PtransE模型的知识图谱链接预测方法在审

专利信息
申请号: 202110237881.9 申请日: 2021-03-04
公开(公告)号: CN113051352A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 陆佳炜;朱昊天;王小定;吴俚达;徐俊;程振波;高飞;肖刚 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于PtransE模型的知识图谱链接预测方法,包括以下步骤:第一步、从知识库中构建目标三元组,并获得该三元组中头实体和尾实体之间所有的路径关系;第二步、进行关系编码,结合Word2vec将目标三元组中的直接关系和所有路径关系表示成向量,并将路径关系表示成的向量输入LSTM进行顺序编码;第三步、进行实体类型编码,获取目标三元组的头实体和尾实体的类型上下文向量;第四步、计算关系路径可靠性,并将上述结果输入能量函数,判断这个三元组是否成立。本发明提升了三元组的表示精度,增加了预测结果的准确度。
搜索关键词: 基于 ptranse 模型 知识 图谱 链接 预测 方法
【主权项】:
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