[发明专利]基于深度神经网络的常见结肠部疾病分类方法及辅助系统在审
| 申请号： | 202110237440.9 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112598086A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 章毅;胡兵;吴雨;刘伟;周尧;庞博;袁湘蕾;甘雨 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 谢建 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉的图像识别领域以及人工智能领域，提出一种基于深度神经网络的常见结肠部疾病分类方法及辅助系统，辅助系统包括模型训练模块和辅助诊断模块；方法包括：获得多分类数据集及二分类数据集；基于二分类数据集训练得到正常‑异常深度神经网络分类模型；基于多分类数据集训练得到病变类型深度神经网络分类模型；将两个模型进行融合，得到结肠镜图像的深度神经网络疾病分类模型，在该模型中，测试集中的图像将首先被输入正常‑异常深度神经网络分类模型中，若被判定为正常的图像则直接输出判定结果，若被判定为异常的图像，则被输入到病变类型深度神经网络分类模型中，进一步确定病变类型后将判定结果输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 常见 结肠 疾病 分类 方法 辅助 系统 | ||
【主权项】：
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