[发明专利]一种基于用户偏好与知识图谱的个性化产品描述生成方法在审
| 申请号： | 202110236093.8 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113032415A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 郭斌;郝少阳;於志文;梁韵基;王柱 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/24 | 分类号： | G06F16/24;G06F16/36 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户偏好与知识图谱的个性化产品描述生成方法，通过对产品标题进行实体信息提取，再使用Graph Attention从外部知识库中提取与实体信息最相关的知识并进行融合，进一步增强实体中的知识；同时基于模型预测出用户的多个兴趣标签，再对用户进行聚类分析，通过TFIDF为同类用户构建专属的个性化词库；最后提出了一种多重指针生成网络融合来自产品标题、外部知识库与个性化词库中的知识，最终生成具有信息量、多样性的个性化产品描述。本发明能够通过产品标题与外部知识库，依据用户历史行为自动批量生成个性化的产品描述，解决人工撰写产品描述费事费力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 偏好 知识 图谱 个性化 产品描述 生成 方法 | ||
【主权项】：
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