[发明专利]视频数据标注方法、系统、获取神经网络深度学习的数据源的方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202110231619.3 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112966588B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 何涛;黄安棋;金振豪;陈云妹 | 申请（专利权）人： | 南昌黑鲨科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V20/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人： | 沈汶波 |
| 地址： | 330013 江西省南昌市经济技术开发区玉屏东大街2*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种视频数据标注方法、系统、获取神经网络深度学习的数据源的方法及计算机可读存储介质，通过人工标注视频内的少量的核心数据，以这些核心帧的数据为基础，通过分界时刻点的数据标注拓展到整个区间段，以完成整段区间内的数据标记；再针对区间内的递增递减规律，进一步完成动态的被标注对象的信息采集记录，获取所述标注源数据，极大提高了人工标注的速度。并且将视频数据标注方法所获取的最终标注数据作为用于获取神经网络深度学习的数据源，可克服现有技术的人工标注数据效率低、样本数据量少等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 数据 标注 方法 系统 获取 神经网络 深度 学习 数据源 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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