[发明专利]基于深度学习的扫描档案图像的自动化归档处理系统及方法在审
| 申请号： | 202110230772.4 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113065396A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陈文正;栾杉;李琳;占娜;魏馨霆;王溪 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/55 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 孔敏 |
| 地址： | 430077 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的扫描档案图像的自动化归档处理系统及方法，所述方法包括：步骤一：数据预处理与模型训练；步骤二：主体识别；步骤三：倾斜校正；步骤四：自动化阈值处理与图像重建；步骤五：表格图片数据的处理；步骤六：表格分割：将步骤五标记的数据输入Unet网络进行训练，得到表格分割模型，根据表格分割模型将输入图片进行表格的分割，得到单元格的图片；步骤七：文本行分割：对步骤六分割的每个单元格使用CTPN模型进行文本行分割。本发明档案图片处理整体准确率达到91.7％以上，可提高档案归档工作效率以及标准化水平，降低人员设备投入以及加工现场的环境要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 扫描 档案 图像 自动化 归档 处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
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