[发明专利]基于HSV-YOLOv3的网课学生行为识别方法在审
| 申请号： | 202110229907.5 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112597977A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 韩宇 | 申请（专利权）人： | 南京泛在实境科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖霞区仙林街道灵*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于HSV‑YOLOv3的网课学生行为识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1，获取学生网课图像标定数据；步骤2，模拟噪声环境数据；步骤3，提取学生上课图像的颜色特征；步骤4，设计基于简单投票法的学生网课行为识别；步骤5，处理学生行为类别异常；步骤6，将训练获得的学生行为分类模型嵌入至系统平台中，并实际应用。本发明在模拟噪声环境下的基础上，提出了基于HSV‑YOLOv3的网课学生行为识别方法。本发明有效的模拟了网课系统平台在采集数据时受到的噪声环境的干扰，增强了分类模型在噪声环境下的鲁棒性；同时采用了投票法进行学生行为分类，经过投票决策最终得出学生行为类别，提高了分类模型的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hsv yolov3 学生 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京泛在实境科技有限公司，未经南京泛在实境科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110229907.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种钢包上水口浇注料、预制件及其制备方法
- 下一篇：一种高效研磨设备
