[发明专利]一种基于关键神经元的神经网络后门攻击防御方法有效
| 申请号： | 202110228938.9 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113010888B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 詹瑾瑜;江维;温翔宇;周星志;孙若旭;宋子微;廖炘可;范翥峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于关键神经元的神经网络后门攻击防御方法，应用于网络安全领域，首先针对已经部署的神经网络模型收集运行时的输入样本和对应的运行结果；然后将控制门部署在神经网络模型中每个神经元之后，根据收集的输入样本和对应的运行结果对控制门进行训练，得到每个图片以及每个类图片对应的最优控制门；进而根据最优控制门确定关键神经元，再对关键神经元中激活频率较低的神经元进行统计分析，判断神经网络模型是否异常，若异常则使用细粒度裁剪策略，对筛选出来的异常神经元进行裁剪，完成后门防御，否则输出原始神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键 神经元 神经网络 后门 攻击 防御 方法 | ||
【主权项】：
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