[发明专利]一种用于说话人无关的唇语识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110226432.4 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112949481B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 路龙宾;宁都;金小敏;滑文强;孙涛 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 710121 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于说话人无关的唇语识别方法及系统，所述方法包括：获取训练唇语图片序列；将训练唇语图片序列输入身份与语义深度耦合模型中，得到特征序列并计算各个网络的损失；以各种加权损失作为优化目标，对耦合模型和唇语预测网络进行迭代寻优，得到最优识别模型；将待测图片序列输入识别模型中，得到识别文本。本发明分别对唇语图片序列的身份特征与语义特征编码，以不同样本身份对比损失以及相同样本不同帧的身份差异损失对身份编码过程进行约束，以监督损失对语义编码过程进行约束，并采用身份与语义耦合重建网络对学习的身份与语义特征进行约束，有效的避免语义特征混入身份信息，提高了唇语识别模型在说话人无关条件下的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 说话 无关 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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