[发明专利]基于深度学习的手写棋谱辅助录入方法及装置有效
| 申请号： | 202110223702.6 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112948619B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 金一舟;刘庆杰;王蕴红 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V30/22;G06V30/422;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 牛晴 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的手写棋谱辅助录入方法及装置，所述方法包括对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；将待处理的手写棋谱输入到神经网络模型中进行识别，对棋谱进行初步排列；通过预设的棋局规则对棋谱信息进行规范化后录入并保存。本发明利用深度学习算法得到神经网络模型，通过神经网络识别手写棋谱上的棋局信息，结合棋类规则，对手写棋谱进行规范化的信息录入；能够避免人工录入的麻烦及降低了人工成本，除此之外，能够使得手写棋谱容易保存及容易恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 手写 棋谱 辅助 录入 方法 装置 | ||
【主权项】：
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