[发明专利]基于微多普勒特征的水下目标识别方法在审
| 申请号： | 202110222287.2 | 申请日： | 2021-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN112836674A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张群飞;胡亚寒;崔晓东 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 陈星 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于微多普勒特征的水下目标识别方法，主要包括水下目标回波高分辨率微多普勒时频图的获取、采用深度卷积生成对抗网络对时频图样本进行数据增强、选择深度神经网络对样本数据集进行学习、通过计算机仿真生成水下目标的声纳回波信号对所提出的方法进行评估，验证其在水下目标识别中的有效性。本发明通过基于压缩感知的高分辨率时频分析，提高时频图的分辨率，能够更有效地提取出水下目标的微多普勒特征，并对时频图样本进行数据增强后用于神经网络的训练，实现对水下目标识别的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多普勒 特征 水下 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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