[发明专利]基于深度学习的输电线路缺陷智能识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110220740.6 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112950576B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 胡卫明;刘雨帆;李泽坤;李兵;高雪铁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;人民中科（济南）智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的输电线路缺陷智能识别方法及系统，所述智能识别方法包括：获取待测输电线路图像；根据所述输电线路图像，基于多分辨率融合金字塔，确定粗粒度多分辨率层特征信息；根据所述粗粒度多分辨率层特征信息，基于细粒度交互金字塔，得到细粒度多分辨率层特征信息；根据所述细粒度多分辨率层特征信息，基于特征增强金字塔，得到增强特征图像；根据增强特征图像，确定待测输电线路的缺陷类别及缺陷位置，可提高对多尺度目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 输电 线路 缺陷 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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