[发明专利]一种基于策略的Q-Learning算法控制松散回潮热风温度的方法在审
| 申请号： | 202110220618.9 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113080499A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 吴悦;司小山;赵志新;孙乾德;李文亮;徐文涛;徐潇媛;季亦凡;李小霞;刘海龙;张国强 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | A24B3/04 | 分类号： | A24B3/04;A24B3/00;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 高雪琴 |
| 地址： | 650032 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于策略的Q‑Learning算法控制松散回潮热风温度的方法，属于烟草领域，所述的一种基于策略的Q‑Learning算法控制松散回潮热风温度的方法包括以下步骤：步骤1.数据准备，步骤2.数据处理.步骤3.离线训练策略选择器.步骤4.评估策略选择器训练结果，步骤5.部署应用。本发明本方法通过与设备、物料的不断交互自主的进行学习，赋予了控制系统不断学习的能力，随着时间的推移，控制系统将变得原来越智能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 策略 learning 算法 控制 松散 回潮 热风 温度 方法 | ||
【主权项】：
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