[发明专利]一种稀土开采高分影像识别与定位方法在审
| 申请号： | 202110219415.8 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113033315A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李恒凯;肖松松;王利娟;武镇邦 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 戚星 |
| 地址： | 341000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及稀土开采技术领域，特别是一种稀土开采高分影像识别与定位方法，包括以下步骤，步骤S1：遥感影像数据获取与预处理；步骤S2：YOLOv3模型建立；步骤S3：YOLOv3算法调整；步骤S4：模型输出结果，将包含预测边界框的像素位置信息，即相对于图像左上角的像素坐标信息以点的形式在遥感图像上标出。采用上述方法后，本发明对YOLOv3目标检测算法进行改进，将注意力机制嵌入特征提取网络中，使得具有注意力效果的梯度能流入更深的网络中，在不影响检测速度的前提下改进了其对于关键特征的提取能力，同时通过改进损失函数实现了模型更快、更稳定地收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀土 开采 高分 影像 识别 定位 方法 | ||
【主权项】：
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