[发明专利]一种基于神经网络学习算法的社区健身推荐方法和系统在审
| 申请号： | 202110218060.0 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112967783A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 韩沂洋 | 申请（专利权）人： | 特斯联科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G06F16/9035;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 101100 北京市通*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于神经网络学习算法的社区健身推荐方法和系统。该方法包括：通过用户身体特征数据构建用户身体特征集，通过健身器材特征构建健身器材特征集，通过健身方法特征构建健身方法特征集；基于所述用户身体特征集、所述健身器材特征集以及所述健身方法特征集，训练社区健身推荐神经网络；采集用户特征数据，导入所述社区健身推荐神经网络，预测所述用户的匹配健身器材以及匹配健身方法；根据所述匹配健身器材及匹配健身方法向用户进行健身推荐。本申请通过神经网络学习算法提高了社区健身推荐的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 学习 算法 社区 健身 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于特斯联科技集团有限公司，未经特斯联科技集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110218060.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
