[发明专利]一种基于长短期记忆网络的语音端点检测方法及系统有效
申请号: | 202110217938.9 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112967739B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张鹏;李姝;李晔;冯涛;汪付强 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
主分类号: | G10L25/87 | 分类号: | G10L25/87;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开提出了一种基于长短期记忆网络的语音端点检测方法及系统,包括:从语音数据中针对每一语音帧提取多分辨率耳蜗图特征,在一定范围内选取其数个上下文帧,将这些上下文帧按照时间顺序生成输入数据;将输入数据输入到训练后的注意力增强型长短期记忆网络中,生成局部增强的上下文帧语境信息;将局部增强后的数据输入到多头注意力层,生成全面增加权重的上下文帧信息;将全面增加权重的数据输入到神经网络(分类器)中,进行语音端点检测并生成预测结果。在编码器中使用一个注意力增强型LSTM网络,不但解决了多头注意力的位置模糊问题,同时利用数个历史时刻的状态信息,增强记忆的长、短期效果,比单一的LSTM更能突出重要的某几帧的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 短期 记忆 网络 语音 端点 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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