[发明专利]一种城市建筑和树冠识别方法有效
| 申请号： | 202110215953.X | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN112818925B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陆新征;孙楚津 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11;G06F30/13;G06F30/27;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗文群 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，涉及一种城市建筑和树冠识别方法，尤其涉及一种基于倾斜摄影点云和多维融合深度学习的城市建筑和树冠识别方法。包括：基于无人机倾斜摄影测量获取目标区域的稠密点云；栅格化稠密点云生成图片；在二维平面，对图片进行数据增强，训练二维深度网络，预测逐像素分类概率；在三维空间，将逐像素分类概率与稀疏点云进行特征组合，过滤地面后训练三维深度网络，预测逐点标签。本发明方法能够融合二维和三维深度学习技术，实现城市点云中建筑和树冠的高精度识别，可以为城市风环境计算流体力学仿真、城市绿化分析等提供建模的数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 建筑 树冠 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110215953.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
