[发明专利]一种基于关联规则分析的道路深层病害预警方法有效
申请号: | 202110215728.6 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN112818924B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 杜豫川;高倩;李亦舜;刘成龙 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G01V3/12 | 分类号: | G01V3/12;G06F16/21;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/10;G06F18/24 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 季申清 |
地址: | 200000 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关联规则分析的道路深层病害预警方法,采用探地雷达获得反射回波信号数据,进行直达波去除、背景消除、信号增益、伪彩映射的数据预处理;构建深层病害识别的神经网络模型,将检测数据的B‑Scan图像作为输入,输出深层病害类型和严重程度的预测结果;基于模型结果建立病害预警数据库,匹配病害位置,进行数据值离散化,利用Apriori算法从病害数据的事务集中挖掘强关联规则,记录入病害预警数据库;根据已建立的病害预警数据库,进行探地雷达道路检测,检测数据经过预处理后输入深层病害识别的神经网络模型,输出结果构建病害事务集,遍历搜索病害预警数据库,若发现病害事务集存在于病害预警数据库中,则对该处道路深层状况进行预警。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关联 规则 分析 道路 深层 病害 预警 方法 | ||
【主权项】:
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