[发明专利]一种定向引导模型剪枝方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110214943.4 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112966818A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 苏州臻迪智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 钟扬飞 |
| 地址： | 215500 江苏省苏州市常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种定向引导模型剪枝方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括根据预设定向稀疏加权值获取正则化项；根据预设加权参数和所述正则化项获取范数正则优化项；根据所述范数正则优化项和卷积神经网络的训练损失函数获取目标优化函数；根据所述目标优化函数对深度学习模型进行定向稀疏并剪枝，得到剪枝后的深度学习模型。通过在范数正则优化项中设置预设定向稀疏加权值和预设加权参数来对BN层的γ系数进行具有针对性的稀疏化诱导，进而能够对这些网络层进行更大粒度的诱导压缩，而对于没有被加权稀疏的网络层的裁剪粒度小甚至不裁剪，从而可以根据实际需要进行个性化的深度学习模型的剪枝压缩操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 定向 引导 模型 剪枝 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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