[发明专利]基于多模态数据的投诉分类方法及其相关设备有效
| 申请号： | 202110214822.X | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112925911B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 南海顺 | 申请（专利权）人： | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧政务中，涉及一种基于多模态数据的投诉分类方法及其相关设备，包括基于第一目标多模态数据训练第一初始投诉预测模型，获得第一目标投诉预测模型；基于第二目标多模态数据训练初始文本分类模型，获得分类结果和目标文本分类模型，基于分类结果训练第二初始投诉预测模型，获得第二目标投诉预测模型；基于第一目标投诉预测模型、目标文本分类模型和第二目标投诉预测模型处理待识别数据，获得第一目标投诉概率值和第二目标投诉概率值；基于第一目标投诉概率值和第二目标投诉概率值获得目标逻辑回归曲线，并确定投诉类别。目标逻辑回归曲线可存储于区块链中。本申请准确对客户的待识别数据进行投诉分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 数据 投诉 分类 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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