[发明专利]基于图像结构纹理信息的当归药材产地识别方法在审
| 申请号： | 202110212396.6 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011467A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王天舒;严辉;陈承武;段金廒;包贝华;杨曦晨;胡孔法;胡晨骏 | 申请（专利权）人： | 南京中医药大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06T5/20;G06T5/40;G06T7/00;G06T7/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像结构纹理信息的当归药材产地识别方法，它包括以下步骤：(1)样品制备和图像数据采集；(2)提取图像特征；(3)采用机器学习方法支持向量机(SVM)建立当归产地预测模型。本发明首次采用基于图像结构纹理信息与SVM的当归药材产地识别方法，能够准确预测对当归的产地进行预测，具有快速无损、识别准确率高以及稳定性强的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 结构 纹理 信息 当归 药材 产地 识别 方法 | ||
【主权项】：
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