[发明专利]基于人体结构多尺度分割的行人属性识别方法、存储介质和终端有效
| 申请号： | 202110211944.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112883880B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 匡平;付蓉 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人体结构多尺度分割的行人属性识别方法、存储介质和终端，方法包括以下步骤：得到输入的行人图像；获取行人图像的细节关键点和抽象人体区域；对行人图像的特征进行逐层提取；将提取的细节关键点与浅层特征进行结合，并将提取的抽象人体区域与深层特征进行结合，将结合后的数据和深层特征分别输入到区域引导模块得到多个预测向量；将多个预测向量进行融合，得到最终预测结果。本发明由于网络的深浅‑人体结构的粗细划分‑属性的高低级之间存在着对应的关系，因此在更浅的特征层上对更细的行人局部做特征学习，在更高的特征层上对划分更粗的行人局部进行特征学习，利用身体结构去指导行人属性识别，从而得到强大的行人属性表示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 结构 尺度 分割 行人 属性 识别 方法 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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