[发明专利]预标注模型训练、证件预标注方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110211382.2 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112926654B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王晟宇 | 申请（专利权）人： | 平安银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能的分类模型领域，提供一种预标注模型训练、证件预标注方法、装置、设备及介质，方法包括：通过获取目标标注类别、目标描述、模型性能参数和图像样本集；运用文本相似度技术，在目标分类识别库中爬取待迁移类别；通过模拟目标识别技术，从目标分类识别库中查找待迁移模型，以及识别出的各图像样本的目标区域；进行目标微调得到微调区域，并将图像样本、微调区域和目标标注类别输入待迁移模型中；运用迁移学习技术，获取标注出目标标注区域；根据目标标注区域和微调区域，确定损失值；训练待迁移模型直至训练完成得到预标注模型。本发明实现了零标注的图像样本集自动训练，并获得预标注模型，减少了人工标注时间和工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 模型 训练 证件 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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