[发明专利]一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法有效

专利信息
申请号: 202110208342.2 申请日: 2021-02-24
公开(公告)号: CN112818135B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 曾焕强;刘晓庆;廖昀;张联昌;冯万健;王华虎 申请(专利权)人: 华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 张松亭;王婷婷
地址: 362000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法,包括如下步骤:构建深度神经网络用于图像与文本数据的深度特征提取;将图像与文本数据对oi=(xi,li,yi)分别输入到深度神经网络中训练;其中oi表示第i对图像‑文本对数据以及对应的标签,xi,yi与li分别表示第i个图像数据、文本数据以及对应的标签数据;通过损失函数学习两种图像和文本数据间的公共语义表达,并将图像与文本特征转化到公共语义空间中;根据相似度度量,依据CN‑DBpedia的构建方法构建知识图谱。本发明提供的方法能有效实现图像、文本两种不同的模态间的知识图谱构建。
搜索关键词: 一种 基于 公共 语义 空间 学习 构建 图文 知识 图谱 方法
【主权项】:
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