[发明专利]一种基于BL-CNN的脉搏特征识别分类系统及方法有效
| 申请号： | 202110207741.7 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112869717B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 王志锋;郭成龙;陈海初;谢恒;郑焕楠;陈广新;余猛 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BL‑CNN的脉搏特征识别分类方法，其包括如下步骤：采集脉搏信号并对脉搏信号进行预处理；提取预处理后的脉搏信号的时域特征信息；提取预处理后的脉搏信号的频域特征信息；通过BI‑LSTM模型对时域特征信息进行处理；对频域特征信息以及处理后的时域特征信息进行混合训练并对脉搏信号的特征信息进行识别分类。本发明通过充分考虑脉搏信号特征的时间相关性，可方便后续脉搏信号特征信息的识别分类，为医生诊断提供重要依据，提高了脉搏诊断效率及脉搏诊断准确率。相应地，本发明还提供一种基于BL‑CNN的脉搏特征识别分类系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bl cnn 脉搏 特征 识别 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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