[发明专利]一种基于神经元激活的信号调制类型识别模型可解释方法及装置有效
| 申请号： | 202110204132.6 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112884122B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 林昶廷;陈晋音;董建锋;陈建海;赵彬彬 | 申请（专利权）人： | 杭州弈鸽科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经元激活的信号调制类型识别模型可解释方法及装置，根据在分类任务中激活值大的神经元对分类任务起关键作用的特点，通过统计LSTM网络中激活值较大的神经元，将这些神经元的激活值相加后对输入求导就可以获得特征矩阵，该特征矩阵反应了模型对输入各个部位的关注程度。将特征矩阵印射到输入波形图以及星座图上后就可以获得模型对输入各个部位的关注程度以及模型对星座图上关键位置的关注程度，就可实现对模型的解释性分析。该方法可以对基于LSTM网络的信号调制类型识别模型的识别机理进行解释性分析，从而验证模型的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经元 激活 信号 调制 类型 识别 模型 可解释 方法 装置 | ||
【主权项】：
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