[发明专利]一种基于神经网络的信号调制格式识别新方法在审

专利信息
申请号: 202110203711.9 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN112953871A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 田清华;忻向军;姚海鹏;王阔;王瑞春;高然;张琦;胡鹏;王光全;付松年;杨雷静;常欢 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京智托宝知识产权代理有限公司 11958 代理人: 刘奕彤;陈艳
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于神经网络的信号调制格式识别新方法,包括:基于归一化密度算法对信号星座图进行特征增强;基于生成对抗网络的训练对信号星座图进行数据增强;通过微调鉴别网络进行调制格式识别。同时,还提供了一种信号调制格式识别系统,包括:图像特征增强单元;数据增强单元及识别处理单元。本方法及系统提高了低信噪比信道情况下光信号调制格式识别准确率,同时可以提高通信系统的可靠性,在通信和信息传输处理等领域有着重要的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 信号 调制 格式 识别 新方法
【主权项】:
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