[发明专利]一种用于合成医学图像的生成对抗网络有效
| 申请号： | 202110203141.3 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN113012045B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 张晓博;张哲浩 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 611756 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于合成医学图像的生成对抗网络。生成器的拓扑结构为：具有8个层级，层级的等级为该层级学习的图像的分辨率的以2为底的对数；低等级层级学习的图像的分辨率加倍平滑过渡到高等级层级学习的图像的分辨率；卷积块的特征图为带有自注意力的特征图。判别器的拓扑结构与生成器相反，高等级层级学习的图像的分辨率折半平滑过渡到低等级层级学习的图像的分辨率；判别器的最低等级层级还包括批标准差；生成器和判别器使用WGAN‑GP的损失函数；使用标准正态分布初始化权重，在运行阶段放缩权重。相对于LapGAN和StackGAN等生成大分辨率的GAN网络，本发明训练过程中的大部分迭代都在低分辨率下完成，在保证合成图片质量的前提下大大加快了生成速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 合成 医学 图像 生成 对抗 网络 | ||
【主权项】：
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