[发明专利]一种特征码转换网络模型的构建方法在审
| 申请号： | 202110200916.1 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112733810A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 卢丽;闫超;胡二建 | 申请（专利权）人： | 成都市威虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州宏海知识产权代理事务所(普通合伙) 41184 | 代理人： | 李晓 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武侯区成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征码转换网络模型的构建方法，首先构建深度神经网络模型；将源特征码、目标特征码以及人脸身份标识号组成一一对应的样本集，按一定比例分成训练集和测试集；对构建的深度神经网络模型进行训练；采用优化器优化余弦夹角损失值和分类损失值，得到精度最高的深度神经网络模型；向性能最优的深度神经网络模型输入需转换的特征码，模型输出转换后的特征码。本发明提通过构建简单的网络模型，将源特征码投影到一个更高维的特征空间中映射得到近似目标特征码的特征码，完成特征码的转换，并且为了减弱特征变换过程导致的信息损失，采用多任务学习的机制在任务之间互相弥补不足的信息，提高模型性能，增强模型的表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 转换 网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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