[发明专利]基于文本生成对抗网络的个人数字空间数据脱敏的方法有效

专利信息
申请号: 202110199023.X 申请日: 2021-02-22
公开(公告)号: CN112861179B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 孙伟;官明哲;张武军 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 张金福
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于文本生成对抗网络的个人数字空间数据脱敏的方法,包括以下步骤:S1:获取个人数字空间中待脱敏处理的数据文件,构建文本生成对抗网络模型;S2:解析待脱敏处理的数据文件,得到包含敏感信息的解析文件;S3:将解析文件作为源数据输入文本生成对抗网络模型进行训练;S4:判断训练后的文本生成对抗网络模型是否收敛,若是,则得到与源数据具有相同统计特性的脱敏文本数据;若否,则返回步骤S3。本发明提供一种基于文本生成对抗网络的个人数字空间数据脱敏的方法,解决了现有的数据脱敏技术在医疗场景下应用时会改变医疗源数据的结构化格式的问题。
搜索关键词: 基于 文本 生成 对抗 网络 个人 数字 空间 数据 方法
【主权项】:
暂无信息
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