[发明专利]一种基于非参数化和多注意力机制的复杂曲面测量系统有效
申请号: | 202110198676.6 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN112581626B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 孙立剑;张文广;徐晓刚;王军;何鹏飞;朱岳江 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T3/40;G06T7/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 孙孟辉 |
地址: | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于非参数化和多注意力机制的复杂曲面测量系统,主要针对形貌随机复杂的2.5D连续曲面,该系统包括依次连接的基于被测对象几何形状的曲面特定核函数设计模块、高斯过程(GP)点云自适应采样模块、曲面配准和稀疏误差重建模块、像素化和归一化模块、多尺度多注意力超分辨模块、解归一化模块、点云空间映射模块,最终将稀疏的点云数据进行增强得到高质量高密度的点云数据。该系统针对接触式形貌测量传感器测量效率较低的问题,通过结合高斯过程和多注意力机制的超分辨技术,利用较少的测量点即可以完成对连续复杂的2.5D曲面的高精度测量和重建,具有测量效率高、点云上采样精度高和曲面细节还原性高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 参数 注意力 机制 复杂 曲面 测量 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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