[发明专利]基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略方法及系统

摘要

本发明提出基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略的方法及系统，获取区域预测气象数据和场站预测气象数据，获取市场供需预测数据、以及历史电力交易数据；并进行数据预处理；将上述预处理的数据采用深度学习中的多任务学习方法进行建模，获得对电力交易市场预判的预测模型；输入D日的区域预测气象数据、场站预测气象数据、市场供需预测数据，通过预测模型预测出D日的电力交易的市场预判信息；将历史中长期均价、电场装机容量、场站的短期预测，以及市场预判信息带入到最优化模型中，求解出日前96点电力申报以及预期策略收益。本发明能够适应多个任务的场景，可以充分利用各任务间的强相关性，提高预测准确率，大大增强模型的泛化能力。