[发明专利]一种基于多模态信息融合理解的全媒体新闻智能编目方法有效

专利信息
申请号: 202110198428.1 申请日: 2021-02-22
公开(公告)号: CN112818906B 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 张随雨;俞定国;方莉萍;钱永江;王亚奇;马小雨 申请(专利权)人: 浙江传媒学院
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 陈升华
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于多模态信息融合的全媒体新闻智能编目方法,对全媒体新闻中的视频信息、语音信息、字幕条信息、人物信息进行统一表征与融合理解来获得多模态融合特征,使用多模态融合特征实现新闻的自动切片、自动编目描述、自动场景分类。本发明的有益效果在于:实现了面向全媒体新闻的自动化综合编目的完整流程,通过在视频、音频、文本多种模态融合的基础上生成拆条标记、新闻编目描述、新闻分类标签、新闻关键词、新闻人物,提高了编目方法的准确率与泛化性,并大幅减少人工编目时间。
搜索关键词: 一种 基于 多模态 信息 融合 理解 媒体 新闻 智能 编目 方法
【主权项】:
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