[发明专利]一种基于改进的粒子群优化算法与支持向量机的中长期径流预报方法在审
| 申请号： | 202110197555.X | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112818608A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 向正林;杨明祥;李建秋;董宁澎;陈含;张豪;陈满 | 申请（专利权）人： | 南方电网调峰调频发电有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 510630 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的粒子群优化算法与支持向量机的中长期径流预报方法，包括选取多项气候指数历史数据和待预报流域的历史径流量，从多项气候指数历史数据中选取预报因子并处理，与待预报流域的历史径流量结合构建模型数据集并分为训练集和测试集；对陷入局部最优的粒子实施拉伸操作获取改进的粒子群优化算法；基于改进的粒子群优化算法获取SVR的最优参数组合建立基于改进的粒子群优化算法的SVR预报模型，利用训练集训练预报模型；将测试集输入到预报模型中获取的输出结果与测试集中的真实径流量数据作对比，评价预报模型的预报效果。优点是：提升了中长期预报方法的预报精度和泛化能力，可有效避免易陷入局部最优导致的预测精度不高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 优化 算法 支持 向量 中长期 径流 预报 方法 | ||
【主权项】：
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