[发明专利]基于加权TextRank的多语言多文档摘要抽取方法在审
| 申请号： | 202110195264.7 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112948543A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 唐彦;刘晓莹 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/34;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于加权TextRank的多语言多文档摘要抽取方法，属于摘要抽取技术领域，包括步骤：选择A类不同主题的文档集，每个文档集包含B篇中文文档和C篇英文文档，根据中英文进行不同预处理；使用GloVe模型训练词向量，使用维基中文语料训练得到词向量；采用词库映射方法，构建一个具有m个词的高频常用词词库，将文本的语义信息映射到常用的高频词库中，利用词库映射句子语义得到句向量；在句子之间构建TextRank模型，迭代计算句子权重，通过句子位置、和标题的相似度两个指标对句子加权；按照权重由大到小排序，选择权重前K的句子对应原文顺序作为输出，完成摘要抽取过程。该方法简单易行，应用前景广阔。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 textrank 语言 文档 摘要 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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