[发明专利]基于卷积神经网络的风洞的马赫数的预测方法和装置有效
| 申请号： | 202110195096.1 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112560355B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 杭天欣;马元巍;陈红星;王克贤;潘正颐;侯大为 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G01M9/06;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 张励 |
| 地址： | 213016 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的风洞的马赫数的预测方法和装置，所述方法包括：获取第一预设时间内的风洞数据；对风洞数据进行预处理，以将风洞数据转换为三维数据；通过卷积神经网络基于处理后的风洞数据进行训练，以得到预测模型；获取待预测的风洞数据，并将待预测的风洞数据输入预测模型，以得到风洞的马赫数。本发明根据采集的风洞数据进行建模，可以快速而准确的预测风洞的马赫数，从而脱离对经验公式的依赖，提高了马赫数测量的可靠性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 风洞 马赫数 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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