[发明专利]一种基于人工智能的广域网优化方法在审
| 申请号： | 202110194890.4 | 申请日： | 2021-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN112822107A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 褚艳云 | 申请（专利权）人： | 上海帕科信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/721 | 分类号： | H04L12/721 |
| 代理公司： | 上海大为知卫知识产权代理事务所(普通合伙) 31390 | 代理人： | 尤莹 |
| 地址： | 200000 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的广域网优化方法，包括如下步骤：S1、在广域网中预设的网络节点，获取网络中各网络节点间的所有可选路径，抓取网络中传输时每个网络节点间的每一个数据包；S2、对抓取到的各个数据包进行分析，得到传输层数据和应用层数据，并依据所述传输层数据和应用层数据的数据流的优先级将其分为不同类别的数据流，S3、针对S2中的数据流分别数据，在数据库中依次匹配出第一类数据流、第二类数据流和第三数据流的选取路径；S4、根据路由信息计算网络中每个网络节点间的选取路径，并依据每个网络节点间的最大调整基数，只需为数据流从可选路径数据库中选取路径，而不需要重新计算路径，极大的提高网络的响应速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 广域网 优化 方法 | ||
【主权项】：
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