[发明专利]一种基于激活函数SGRLU的深度神经网络计算系统在审
| 申请号： | 202110193230.4 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112906866A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 彭成东;王勇;杨诺;陈仁明 | 申请（专利权）人： | 合肥云诊信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 夏舜 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种深度神经网络计算系统，包括至少一个处理器、至少一个非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质存储描述神经网络的数据，所述神经网络包括实现激活函数SGRLU的至少一个激活单元；所述激活函数SGRLU由高斯函数和恒等函数复合而成，SGRLU函数在正区间与ReLU函数具有相同特性，梯度恒等于1，在负区间受可训练参数影响，呈单调性或非单调性；在负区间呈单调性时，与PReLU函数具有相同特性，在负区间呈非单调性时，与Swish函数具有类似特性。本发明以SGRLU作为神经网络的激活函数，具有较好的训练速度，并且对于深度神经网络具有较好的训练效果，并且在精确度和一致性上也表现较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 函数 sgrlu 深度 神经网络 计算 系统 | ||
【主权项】：
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