[发明专利]搜索引擎中的个性化语义向量模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110191195.2 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN113010771B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈咨尧;陈强;梁龙军 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/951;G06F40/151;G06F40/194;G06F40/30;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 赵爽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了提供一种搜索引擎中的个性化语义向量模型的训练方法及装置，涉及区块链的应用服务技术领域，该训练方法包括：获取第一查询特征和M个文档特征，M＞0；将该第一查询特征转换为第一查询向量，并将该M个文档特征分别转换为M个文档向量；基于该第一查询向量和该M个文档向量，以预设的相似度差值作为训练目标，训练个性化语义向量模型。本申请提供的训练方法，通过个性化语义向量模型，能够考虑用户输入的词句在语义上的相关性，进而，能够提升搜索引擎的推荐准确度以及用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索引擎 中的 个性化 语义 向量 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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