[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法，系统及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像目标检测方法、系统及可读存储介质，该方法包括如下步骤：采集图像样本，并对图像样本中的目标进行标记；构建基于一阶段网络的轻量型深度卷积网络；所述轻量型深度卷积网络的FPN网络架构中增设空间辅助激励模块AE、通道注意力模块SE、轻量型的卷积模块ConvSet；将图像样本进行聚类获得k个瞄框Anchor；将图像样本输入轻量型深度卷积网络，并基于所述瞄框Anchor进行模型训练得到目标检测模型；利用构建的目标检测模型识别待检测图像中的所述目标。本发明该方法可以应用于图像中的船舶检测，提高了检测速率以及精度，保证了实际应用中实时性检测需求。