[发明专利]用于使用深度神经网络减少医学图像中的有色噪声的系统和方法在审
| 申请号： | 202110187509.1 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN113344799A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 丹尼尔·利特威勒;王新增;阿里·埃尔索兹;罗伯特·马克·莱贝尔;埃尔辛·拜拉姆;格雷姆·科林·麦金农 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;王小东 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于使用深度神经网络对医学图像进行去噪的方法和系统。在一个实施方案中，一种方法包括：接收由成像系统采集的医学图像，其中医学图像包括有色噪声；使用经训练的卷积神经网络(CNN)将医学图像映射到去噪医学图像；以及经由显示设备显示去噪医学图像。深度神经网络因此可减少采集的有噪医学图像中的有色噪声，从而提高图像的清晰度和诊断质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 深度 神经网络 减少 医学 图像 中的 有色 噪声 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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