[发明专利]基于BERT神经网络的中文人物关系抽取构建方法在审
| 申请号： | 202110186063.0 | 申请日： | 2021-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN112926325A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 刘登涛;张建;王谦超 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BERT神经网络的中文人物关系抽取方法，用于解决非结构化的中文文本内人物关系难以抽取的技术问题，具体内容包括数据收集模块，对训练数据的获取、清洗、标注；特征获取与关系抽取模块，包括对句子上下文编码、命名实体识别、实体关系的预测；关系存储模块和应用服务模块，利用图数据库存储文本人物关系抽取出的人物实体关系图谱，基于SOA设计核心业务服务API接口，提供数据交互服务，Docker容器封装系统应用，使系统平台具有高可移植性和可扩展性，最终提供文本人物关系知识图谱功能。本发明能够有效地解决目前所面临的人物关系抽取召回率低、关系不准等问题。以达到更好的关系抽取平台服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 神经网络 中文 人物 关系 抽取 构建 方法 | ||
【主权项】：
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