[发明专利]基于EPID的图像引导放疗中DR和DRR影像跨模态自动配准方法在审
| 申请号： | 202110185991.5 | 申请日： | 2021-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN112785632A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 倪昕晔;孙佳伟;刘琮;李春迎;毕卉;陆正大;高留刚 | 申请（专利权）人： | 常州市第二人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/73;G06T7/12;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南市新图新夏天专利代理事务所(普通合伙) 37330 | 代理人： | 陈体芝 |
| 地址： | 213100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像引导放疗技术领域，尤其涉及基于EPID的图像引导放疗中DR和DRR影像跨模态自动配准方法，步骤包括：采集图像、构建深度学习模型、骨性边界分割、图像配准、EPID图像引导放疗临床应用；EPID获取正交的DR影像，计划CT重建出DRR影像，将每个患者的DRR影像和DR影像预处理，并作为图像组输入到深度学习模型中，自动分割两幅图像中的骨性边界，再利用传统的互信息方法通过配准边界轮廓来实现两幅图像的跨模态自动配准。本发明通过利用清晰的高质量DRR影像，基于深度学习实现影像信息跨模态的交互，改进了EPID获取的DR影像质量，预测可靠的骨性边界实现高鲁棒性的配准，提高图像引导放疗质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 epid 图像 引导 放疗 dr drr 影像 跨模态 自动 方法 | ||
【主权项】：
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