[发明专利]基于循环神经网络的实时超像素分割方法及系统有效
| 申请号： | 202110185464.4 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN112926596B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 桑新柱;叶晓倩;刘博阳;陈铎;王鹏;颜玢玢;王葵如 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于循环神经网络的实时超像素分割方法及系统，该方法包括：提取输入图像的特征，并对所述图像进行超像素关联图初始化；基于预设训练好的循环神经网络，对所述输入图像进行实时超像素分割，所述循环神经网络的输入是由超像素关联图初始化提取的初始输入和初始隐向量确定。本发明结合深度神经网络在特征提取和计算速度方面的优势，以及传统K‑means迭代聚类方法在超像素分割任务上的有效性和简单性，实现了实时超像素分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 实时 像素 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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