[发明专利]图像识别神经网络的训练方法和装置、图像识别方法有效
| 申请号： | 202110179468.1 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN113569612B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 蔡德;韩骁;叶虎;马兆轩 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵静 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别神经网络的训练方法和装置、图像识别方法。其中，该方法包括：将目标样本图像输入到待训练的图像识别神经网络，输出的多组预测概率值，每组预测概率值用于表示多组预测识别结果中的一组预测识别结果的预测概率，多组预测识别结果中的每个预测识别结果对应于目标树中的一个节点，每组预测识别结果在目标树中对应的节点归属于同一个上级节点；根据多组预测概率值以及目标树中与多组预测识别结果对应的节点之间的关系，确定图像识别神经网络的目标损失函数的取值；调整目标损失函数的取值满足预设的损失条件，根据调整后的图像识别神经网络，进行目标图像的分类，解决了现有技术中，对目标图像分类精度较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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