[发明专利]基于双层循环神经网络的独立计量区域管网漏损检测方法在审
| 申请号： | 202110178778.1 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112836758A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 付明磊;戎科臻;郑乐进;郑剑锋;吴德;刘玉磊;王海英 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学;杭州莱宸科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于双层循环神经网络的独立计量区域管网漏损检测方法，包括以下步骤：步骤1：采集供水管网需水节点耗水量，根据节点耗水量将供水管网划分为N个相似耗水量的独立计量区域；步骤2：在独立计量区域出入管段上安装物联网流量计，根据独立计量区域进出口流量计数据计算该区域t时段的耗水量；步骤3：利用基于双层循环神经网络的区域耗水量预测模型得到独立计量区域在t时段的预测耗水量；步骤4：对残差r进行分类训练得到正常耗水量残差与异常耗水量残差的边界；步骤5：对比独立计量区域待检测时段t的预测耗水量与真实耗水量得到残差，将该残差值与残差边界比较，判定该区域在t时段是否发生漏水。本发明对发生漏损区域进行报警与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双层 循环 神经网络 独立 计量 区域 管网 检测 方法 | ||
【主权项】：
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